就业园地

曾攀:研路有终,行稳致远

发布时间:2024-05-31 浏览次数:

夏天如约而至,毕业季也悄然来临。在这个充满希望与梦想的季节,2024届研究生即将踏上人生新的旅程。“他山之石,可以攻玉”,我们有幸邀请到曾攀师兄,为我们分享他的求职心得。

01个人简介

在校期间,积极参与了多项比赛,并获得多个相关奖项。如:第二届中国高校大数据挑战赛一等奖、第三届华数杯全国大学生数学竞赛二等奖、互联网+省赛银奖、一项Kaggle竞赛银牌等。截止到目前,已申请2项发明专利,已发表学术论文9篇(其中包含1篇一区顶刊、3篇二区顶刊、1篇二区、1篇三区、1篇四区和2EI会议论文),参加国际学术会议两次并作了口头报告。获得87978797威尼斯老品牌研究生优秀学生,87978797威尼斯老品牌学术达人等荣誉称号。目前拟就业于四川成都IOBit公司。

02获奖经历

12022-2023学年“研究生国家奖学金”;

220228月获“华数杯”全国大学生数学建模竞赛二等奖;

3202211月获2022年第二届中国高校大数据挑战赛一等奖 ;

42021-2022学年“87978797威尼斯老品牌研究生校一等学业奖学金”;

52021-2022学年“87978797威尼斯老品牌研究生优秀学生”

62023"钉钉杯"大学生大数据挑战赛研究生组二等奖;

72022年福建省‘互联网+’省赛银奖;

82024年87978797威尼斯老品牌研究生“学术达人”。

03科研情况

论文发表

120237月于在《TVCG》上发表《Supervertex Sampling Network: A Geodesic Differential SLIC Approach for 3D Mesh》,第二作者(SCI一区顶刊,影响因子:5.2);

220237月在《CIBM》上发表《TUSPM-NET: A multi-task model for thyroid ultrasound standard plane recognition and detection of key anatomical structures of the thyroid》,第一作者(SCI二区顶刊,影响因子:7.7);

320242月在《CIBM》上发表《FHUSP-NET: A Multi-task model for fetal heart ultrasound standard plane recognition and key anatomical structures detection》,第二作者(SCI二区顶刊,IF:7.7);

420229月在《Molecules》上发表论文,《Rapid Identification of Wild Gentiana Genus in Different Geographical Locations Based on FT-IR and an Improved Neural Network Structure Double-Net》,第一作者(SCI二区顶刊,影响因子:4.6);

520242月在《SPAA》上发表《ResD-Net: A model for rapid prediction of antioxidantactivity in gentian root using FT-IR spectroscopy Double-Net》,第二作者(SCI二区,IF:4.4);

6202310月于EI国际会议IET ICETA-2023上发表《REAL-TIME INSTANCE SEGMENTATION OF FETAL CRANIAL ULTRASOUND IMAGES BASED ON IMPROVED YOLACT++》,第一作者(EI检索);

7202210月在EI国际会议ASID-2022上发表论文,《Intelligent recognition of the ultrasound standard plane of the fetal cranial brain with the FCB-Net》,第一作者(EI检索);

820234月在《UMB》上发表论文,《Ultra-Attention: Automatic Recognition of Liver Ultrasound Standard Sections Based on Visual Attention Perception Structures》,第三作者(SCI三区, 影响因子:3.69);

9202112月在《Connection Science 》上发表论文,《Automatic classification method of liver ultrasound standard plane images using pre-trained convolutional neural network》,第二作者(SCI四区,影响因子:5.3)。

04 个人专访

一、你在研究生期间是如何平衡学术研究与实践经验的?你认为这两者哪个对你的职业发展更为重要?

A:首先,学术研究和实践经验的重要性不言而喻。实践经验锻炼了我的随机应变能力,让我在日常工作中更加从容不迫;学术研究提升了我的眼界与内涵,让我更好地与小伙伴们一起完成科研工作。相较而言,学术研究对于作为学生的我们会更加重要。研究生期间的学习任务繁重,除了日常的作业、汇报、课程论文,还需要自主地进行科研,参加相关学术论坛,发表论文等。不论未来的道路是选择读博或是就业,这些学术经历都会打下坚实的基础,是实打实的加分项。

但从职业发展来看,实践经验与工作的匹配度就显得尤为重要了。所以,我也积极利用寒暑假,积累实践经验。

二、可以给同样正在进行学生工作的学弟学妹们一点建议吗?

A首先,研究生会的学弟学妹们,研会的工作与学校是密切相关的,要多问、多学、多做才能在研会里学习到更多实践技能,希望大家平衡好学业与研会工作,把每一项工作都做极致,不负自己!其次,正在纠结毕业后去往何处的学弟学妹们,相信一切都是最好的安排,遇事不决就化为行动,不要精神内耗,希望大家都能心想事成!

三、针对学弟学妹们,你有什么好的就业建议给到他们吗?

A:关于就业建议,希望学弟学妹们在研一的时候专注学业并且尽量明晰自己未来的职业规划,在研二上期结束后的暑假就可以积累相关的工作经验,例如实习、相关考试的课程学习等。研三上学期就会有选调生、公务员等相关考试,提早准备更利于提高考试的通过率。







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